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Transformer

面试题库，共424道题

Transformer 架构和结构

Self-Attention Mechanism Transformer Encoder Transformer Decoder Multi-Head Attention Positional Encoding Layer Normalization

自注意力机制

Self-attention mechanism in Transformers Scaled dot-product attention Multi-head attention mechanism Positional encoding in Transformers

位置编码与位置嵌入

Transformer中的位置编码是一种用于捕捉单词位置信息的技术，它使用正弦和余弦函数来生成位置编码。位置嵌入是Transformer模型中用于表示输入序列中每个单词的位置信息的嵌入向量，它用于补充单词的语义嵌入信息。

多头注意力机制

自注意力机制(self-attention mechanism)多头注意力机制(multi-head attention mechanism)注意力头数(attention heads)

前馈神经网络（FFN）

Transformer 工作原理自注意力机制多头注意力机制位置编码残差连接

层归一化与残差连接

Transformer 架构自注意力机制 Layer Normalization（层归一化）残差连接（Residual Connection）

编码器-解码器架构

Transformer 编码器-解码器架构概述自注意力机制位置编码多头注意力机制前馈神经网络 (FFN)残差连接 (Residual Connections)Layer Normalization 编码器结构及功能解码器结构及功能 Transformer 模型训练与推理

Transformer 变种与优化

Transformer 原理与结构 Self-Attention 机制 Transformer 编码器与解码器 Transformer 变种与优化

Transformer 在自然语言处理中的应用

Transformer 模型结构与原理 Transformer 在文本生成中的应用 Transformer 在机器翻译中的应用 Transformer 在情感分析中的应用 Transformer 在文本分类中的应用

Transformer 在计算机视觉中的应用

图像分类目标检测图像分割

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