1. 面试官：请解释多头注意力机制是如何在前馈神经网络（FFN）中发挥作用的？

2. 面试官：如何调整多头注意力机制的头数，以优化模型的性能？

3. 面试官：请说明多头注意力机制与自注意力机制（self-attention）之间的区别和联系。

4. 面试官：多头注意力机制在处理长序列数据时可能会遇到哪些挑战？如何解决这些挑战？

5. 面试官：请解释多头注意力机制中的缩放点积注意力（scaled dot-product attention）是如何工作的？

6. 面试官：描述一种创新的方式来使用多头注意力机制，以解决领域中的特定问题。

7. 面试官：如果没有多头注意力机制，前馈神经网络（FFN）的性能会受到怎样的影响？

8. 面试官：多头注意力机制在自然语言处理中的应用有哪些典型的场景？

9. 面试官：对于计算资源有限的环境，如何在模型中有效地使用多头注意力机制？

10. 面试官：请说明多头注意力机制对模型的解释性和可解释性有何影响？