1. 面试官：自注意力机制在NLP中的应用是什么?

2. 面试官：解释一下自注意力机制中的query、key和value是如何计算的?

3. 面试官：如何利用自注意力机制实现序列到序列的建模?

4. 面试官：自注意力机制中的矩阵计算是如何实现的?

5. 面试官：自注意力机制和卷积神经网络的关系是什么?

6. 面试官：自注意力机制的计算复杂度是多少，有哪些优化方法?

7. 面试官：自注意力机制与传统RNN和LSTM的区别在哪里?

8. 面试官：如何解决自注意力机制中的梯度消失问题?

9. 面试官：自注意力机制在BERT中的应用是如何实现的?

10. 面试官：自注意力机制在图像处理中的应用有哪些?