1. 面试官：请解释什么是残差连接（Residual Connection）以及它在层归一化中的作用？

2. 面试官：残差连接是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？请详细解释。

3. 面试官：请说明残差连接与传统连接方式（如全连接）之间的区别，并讨论它们各自的优缺点。

4. 面试官：在卷积神经网络中，如何使用残差连接架构？请举例说明。

5. 面试官：残差连接是如何影响模型训练速度和收敛性能的？

6. 面试官：在深度学习模型中，如何设计合适的残差连接结构来提高模型性能？

7. 面试官：讨论残差连接与瓶颈结构（Bottleneck Structure）的关系，并分析它们在模型优化方面的差异。

8. 面试官：如何在Transformer模型中应用残差连接？请说明这种应用方式的优势和局限性。

9. 面试官：解释残差连接与注意力机制之间的关系，并说明它们在不同任务中的作用和影响。

10. 面试官：请探讨残差连接在迁移学习和领域自适应中的作用，以及如何针对不同领域特点设计合适的残差连接模块。