1. 面试官：介绍自注意力机制的原理和作用。

2. 面试官：自注意力机制在Transformer模型中的具体应用是什么？

3. 面试官：解释自注意力机制和传统注意力机制的区别与优势。

4. 面试官：通过举例说明自注意力机制在自然语言处理中的应用。

5. 面试官：自注意力机制在图像处理中有哪些潜在应用？

6. 面试官：谈谈自注意力机制在语言模型中的作用和局限性。

7. 面试官：如何优化自注意力机制以提高模型的性能？

8. 面试官：探讨多头注意力机制与自注意力机制的关系及差异。

9. 面试官：如何设计一个基于自注意力机制的神经网络模型来解决序列标注问题？

10. 面试官：评价自注意力机制在深度学习中的重要性及未来发展趋势。