1. 面试官：请解释什么是自注意力机制中的缩放点积注意力？

2. 面试官：如何利用缩放点积注意力计算输入序列中不同位置的注意力权重？

3. 面试官：请说明缩放点积注意力与全连接神经网络注意力的区别和优势？

4. 面试官：你如何解释自注意力机制中的掩码操作及其在缩放点积注意力中的应用？

5. 面试官：在缩放点积注意力中，怎样解决注意力权重过于小或过于大的问题？

6. 面试官：请解释如何在自注意力机制中引入多头注意力，以及多头注意力的优势？

7. 面试官：缩放点积注意力的复杂度如何计算？请详细说明计算过程。

8. 面试官：自注意力机制中的缩放点积注意力如何应用于序列到序列模型？请举例说明。

9. 面试官：请说明自注意力机制在文本生成、语言建模等自然语言处理任务中的应用场景和优势。

10. 面试官：如何评估和解释自注意力模型的性能优劣？