1. 面试官：请解释 Transformer 编码器-解码器架构的核心思想是什么？

2. 面试官：如何利用 Transformer 编码器-解码器架构来处理序列到序列的任务？

3. 面试官：Transformer 编码器和解码器的结构有何区别？

4. 面试官：请描述 Transformer 编码器-解码器架构的自注意力机制（self-attention mechanism）。

5. 面试官：如何在 Transformer 编码器-解码器架构中实现位置编码（positional encoding）？

6. 面试官：Transformer 中的哪些部分可以并行处理，从而提高训练速度？

7. 面试官：在多头注意力中，为什么需要对注意力的结果进行拼接（concatenation）操作？

8. 面试官：Transformer 编码器-解码器架构的损失函数是如何设计的？

9. 面试官：为什么 Transformer 编码器-解码器架构在机器翻译等任务中取得了很好的效果？

10. 面试官：在使用 Transformer 编码器-解码器架构时，如何处理输入序列和输出序列的长度不一致的情况？