1. 面试官：在Transformer模型中，位置嵌入是如何与词嵌入相结合的？

2. 面试官：位置嵌入的维度如何影响模型的性能和效果？

3. 面试官：如何解决位置嵌入所带来的维度过高和计算复杂度问题？

4. 面试官：讨论一种创新的位置嵌入方法，使得模型能够更好地捕捉长距离依赖关系。

5. 面试官：在多头自注意力机制中，位置嵌入是如何被整合和利用的？

6. 面试官：如何在输入序列中引入额外的全局位置信息，以增强位置嵌入的效果？

7. 面试官：讨论位置嵌入在不同语言或不同文本类型中的适用性和特殊处理方法。

8. 面试官：探讨位置嵌入在非自然语言处理任务（如代码生成、图像描述等）中的应用与改进。

9. 面试官：如何使用位置嵌入来解决序列对齐和对齐不确定性的问题？

10. 面试官：提出一种可以在Transformer模型中并行计算位置嵌入的方法，以提高模型训练的效率。