1. 面试官：请解释一下Transformer中的自注意力机制是如何工作的？

2. 面试官：在Transformer中，编码器和解码器的结构有什么区别？

3. 面试官：如何在Transformer中实现位置编码？为什么需要位置编码？

4. 面试官：Transformer中的残差连接是如何用于解决梯度消失问题的？

5. 面试官：请说明Transformer模型中的多头注意力机制是如何实现的？

6. 面试官：Transformer模型中的前馈神经网络是如何设计的？

7. 面试官：Transformer中的Layer Normalization和Batch Normalization有何区别？

8. 面试官：在Transformer中，为什么要使用掩码（masking）？

9. 面试官：Transformer模型中的学习率调度策略有哪些？

10. 面试官：请解释一下Transformer模型中的位置编码技术和注意力掩码技术。