1. 面试官：请解释Transformer Decoder的自注意力机制。

2. 面试官：请描述Transformer Decoder中的位置编码是如何工作的。

3. 面试官：请解释Transformer Decoder中的多头注意力机制及其作用。

4. 面试官：请比较Transformer Decoder和Transformer Encoder的结构和功能。

5. 面试官：如何在Transformer Decoder中实现遮挡机制（Masking）？

6. 面试官：Transformer Decoder中的残差连接是如何实现的，它有什么作用？

7. 面试官：在Transformer Decoder中，标准化层（Layer Normalization）与批标准化（Batch Normalization）有什么不同？

8. 面试官：Transformer Decoder中的位置编码对模型性能有何影响？

9. 面试官：谈谈Transformer Decoder中的词嵌入（Word Embedding）与输出层之间的关系。

10. 面试官：Transformer Decoder的自注意力机制如何避免重复注意问题（Repetitive Attention Problem）？