1. 面试官：请解释自注意力机制是什么，以及它在Transformer中的作用。

2. 面试官：如何设计一个自注意力机制，以便能够在输入序列中捕捉长距离的依赖关系？

3. 面试官：自注意力机制如何处理输入序列中的不同元素之间的关联性？

4. 面试官：解释多头自注意力机制，并解释其在Transformer中的优势。

5. 面试官：如何基于自注意力机制设计一个能够处理多个输入序列的模型？

6. 面试官：在自注意力机制中，如何利用query、key和value进行信息交互和映射？

7. 面试官：解释自注意力机制在处理长文本时的挑战，并提出解决方案。

8. 面试官：自注意力机制在语言模型中的应用有哪些优势？

9. 面试官：如何在自注意力机制中引入位置编码以保留输入序列的位置信息？

10. 面试官：如果要优化自注意力机制以适应不平衡的输入分布，应该采用哪些方法？