1. 面试官：如何使用 Transformer 模型进行图像分类？

2. 面试官：Transformer 模型相较于传统卷积神经网络在图像分类中有何优势？

3. 面试官：Transformer 模型如何处理图像数据的位置信息？

4. 面试官：请解释 Transformer 模型中的 self-attention 机制，并说明其在图像分类中的作用。

5. 面试官：Transformer 模型如何处理图像分类中的多尺度特征？

6. 面试官：Transformer 模型在图像分类中的训练策略有哪些特点？

7. 面试官：Transformer 模型对图像分类数据的输入格式有何要求？

8. 面试官：Transformer 模型如何处理具有大量类别的图像分类任务？

9. 面试官：如何评估 Transformer 模型在图像分类任务中的性能？

10. 面试官：Transformer 模型在图像分类中的应用有哪些局限性？