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Transformer
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Transformer中的位置编码是一种用于捕捉单词位置信息的技术,它使用正弦和余弦函数来生成位置编码。
1. 面试官:请解释一下正弦和余弦函数在位置编码中的作用和原理。
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2. 面试官:在Transformer模型中,位置编码和注意力机制之间有何关联?
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3. 面试官:如何利用位置编码来捕捉单词之间的位置信息?
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4. 面试官:推导出Transformer中位置编码的数学公式。
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5. 面试官:解释一下Transformer模型中位置编码的局限性和改进方向。
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6. 面试官:如何设计一种新颖的位置编码方法,来提高Transformer模型在长序列任务中的性能?
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7. 面试官:如果你需要在Transformer模型中使用位置编码,但又不想使用正弦和余弦函数,你会选择什么样的替代方案?
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8. 面试官:在Transformer模型中,如何处理超长序列数据的位置编码?
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9. 面试官:位置编码会受到序列长度的限制吗?为什么?
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10. 面试官:对于使用位置编码的Transformer模型,在训练和推理阶段如何保持位置编码的一致性?
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