1. 面试官：自注意力机制如何在Transformer架构中发挥作用？

2. 面试官：以自注意力机制为基础，您将如何设计一个可用于文本生成的神经网络模型？

3. 面试官：自注意力机制相对于传统的注意力机制有何优势？

4. 面试官：在自注意力机制中，如何选择合适的注意力权重？

5. 面试官：自注意力机制如何应用在机器翻译领域？

6. 面试官：对称自注意力机制和非对称自注意力机制之间有何区别？

7. 面试官：自注意力机制如何处理长序列输入？

8. 面试官：在Transformer架构中，如何解决自注意力机制的计算成本问题？

9. 面试官：自注意力机制存在哪些可能的局限性？

10. 面试官：自注意力机制与卷积神经网络的注意力机制有何异同？