1. 面试官：请解释 Transformer 模型是如何在文本分类任务中起作用的？

2. 面试官：谈谈 Transformer 模型在文本分类中的优势和局限性。

3. 面试官：如果你要设计一个新的 Transformer 模型用于文本分类，你会从哪些方面进行创新？

4. 面试官：考虑一个特定的文本分类任务，你会如何调整和优化 Transformer 模型以适应该任务的要求？

5. 面试官：如何使用 Transformer 模型进行多语言文本分类？

6. 面试官：请描述 Transformer 模型在处理长文本时可能面临的挑战，并提出有效的解决方案。

7. 面试官：你认为在文本分类任务中，Transformer 模型与传统机器学习模型相比具有哪些优势？

8. 面试官：Transformer 模型对于处理文本中的语义信息有何贡献？

9. 面试官：谈谈对 Transformer 模型在文本分类任务中性能提升的探索和实践。

10. 面试官：如果要将 Transformer 模型应用于实时的文本分类应用中，你会如何保证其高效性和低延迟？