1. 面试官：如果你是一位Transformer模型，请用自己的话简要解释一下Transformer模型是什么？

2. 面试官：你认为Transformer模型是如何解决长距离依赖和序列建模问题的？

3. 面试官：请解释一下Transformer模型中的自注意力机制是如何工作的？

4. 面试官：Transformer模型中的位置编码是如何帮助模型理解序列中的位置信息的？

5. 面试官：在语言建模任务中，Transformer模型是如何进行多头自注意力计算的？

6. 面试官：Transformer模型中的残差连接是如何帮助模型训练的？

7. 面试官：Transformer模型中的position-wise前馈网络是如何设计的？

8. 面试官：你认为Transformer模型中的学习率调度策略对模型训练有哪些影响？

9. 面试官：在Transformer模型中，你如何解决过拟合的问题？

10. 面试官：Transformer模型中的编码器和解码器是如何协同工作的？