1. 面试官：Layer Normalization 是什么？请简要解释其概念和作用。

2. 面试官：Layer Normalization 与 Batch Normalization 有什么区别？请详细比较它们的特点。

3. 面试官：Layer Normalization 在 Transformer 架构中起什么作用？请举例说明其应用场景。

4. 面试官：在 Layer Normalization 的计算过程中，你会如何处理输入中的缺失数值或无效数值？

5. 面试官：Layer Normalization 的数学原理是什么？请推导 Layer Normalization 的数学公式。

6. 面试官：Layer Normalization 与 Instance Normalization 有何异同？请详细描述它们之间的关系。

7. 面试官：Layer Normalization 在深度学习中的优缺点是什么？请列举并分析。

8. 面试官：Layer Normalization 在不同输入分布下的鲁棒性如何？请说明其对不同输入分布的适应性。

9. 面试官：Layer Normalization 适用于哪些类型的神经网络结构？请举例说明其在不同神经网络结构中的应用。

10. 面试官：Layer Normalization 在实际项目中的应用有哪些挑战？如何解决这些挑战？