1. 面试官：请解释多头注意力机制的工作原理，并指出其在Transformer模型中的作用。

2. 面试官：请比较单头注意力机制和多头注意力机制的优缺点，以及在不同任务中的适用性。

3. 面试官：请阐述自注意力机制和多头注意力机制之间的关系，并说明它们在语言建模任务中的作用。

4. 面试官：请解释多头注意力机制中的头数是如何影响模型性能和计算复杂度的。

5. 面试官：请描述多头注意力机制中的查询、键和值的作用，并解释它们如何被用于计算注意力权重。

6. 面试官：请讨论多头注意力机制中的注意力打分函数的选择问题，并提出不同的注意力打分函数及其适用场景。

7. 面试官：请解释自注意力机制中的缩放点积注意力机制，并说明其在多头注意力机制中的应用。

8. 面试官：请阐述如何在Transformer模型中实现多头注意力机制的并行计算，以提高模型的训练速度和效率。

9. 面试官：请探讨多头注意力机制在语言翻译任务中的应用，以及在不同语言对翻译效果上的影响。

10. 面试官：请解释Transformer模型中的位置编码是如何与多头注意力机制相结合的，以实现对序列信息的建模和处理。