创脉思
登录
OpenCV
面试题库,共772道题
图像处理技术
图像读取与显示
图像色彩空间转换
图像缩放与裁剪
图像旋转与翻转
图像滤波与卷积
图像边缘检测与轮廓提取
图像直方图均衡化与灰度化
计算机视觉基础
图像读取和显示
图像预处理和滤波
边缘检测和轮廓识别
图像特征提取和描述
图像特征提取与描述
图像特征提取与描述的概念和原理
OpenCV 中常用的特征提取算法(如SIFT、SURF、ORB等)
特征点匹配算法及其在图像匹配中的应用
特征描述符的生成和使用
图像特征提取与描述在图像处理和计算机视觉中的应用
模式识别与机器学习
图像处理基础
图像滤波与增强
特征提取与描述
图像分割与边缘检测
模式识别与分类
监督学习与无监督学习
深度学习与神经网络
图像分割与目标检测
图像分割算法(如阈值分割、边缘检测、分水岭算法等)
目标检测算法(如 Haar 特征检测、HOG 特征检测、深度学习目标检测算法等)
OpenCV 库中常用的图像分割函数与方法
OpenCV 库中常用的目标检测函数与方法
前景背景分割算法(如 GrabCut 算法、基于背景减除的分割方法等)
摄像头标定与几何学
摄像头标定方法和原理
摄像头畸变校正
相机投影模型
畸变校正与双目匹配
相机内参与外参
图像配准与拼接
图像配准 (Image Registration)
特征匹配 (Feature Matching)
透视变换 (Perspective Transformation)
图像拼接 (Image Stitching)
图像重叠区域检测 (Image Overlapping Detection)
特征点检测与描述 (Feature Detection and Description)
三维视觉与立体重建
三维空间的坐标表示与变换
摄像机标定与相机几何
三维重建与立体匹配
深度图生成与点云重建
立体视觉技术的应用与算法优化
图像滤波与增强
图像滤波
均值滤波
中值滤波
高斯滤波
双边滤波
图像增强
直方图均衡化
对比度增强
亮度增强
图像变换与几何校正
图像变换和几何校正的基本概念
图像缩放、旋转和翻转操作
透视变换和仿射变换
边界填充和裁剪操作
校正图像畸变与透视变换
图像压缩与编解码
图片压缩与解压缩
图像编解码
JPEG 图像压缩算法
PNG 图像压缩算法
OpenCV 中的图像压缩与编解码功能
图像内容识别与检索
图像加载与显示
图像预处理与增强
特征提取与描述符匹配
图像分割与对象识别
图像相似性度量与比较
图像特征检测与描述
图像质量评估与增强
图像质量评估方法
PSNR 和 SSIM 指标
直方图均衡化
图像锐化滤波器
OpenCV 应用与实践
图像基础操作
图像滤波与增强
特征检测与描述
对象识别与检测
图像分割与轮廓识别
摄像头与视频处理
滨湖区创脉思软件工作室 ⓒ Copyright 2024
苏ICP备2023020970号-2
微信客服