OpenCV

题库介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台、开源的计算机视觉与机器学习算法库，由 C/C++ 编写并支持 Python、Java、JS 等接口。它提供 2500+ 优化算法，涵盖图像处理、视频分析、目标检测、深度学习推理、相机标定、三维重建等方向，可在桌面、嵌入式、移动端高效运行，是科研、工业、医疗、自动驾驶、AR/VR 等领域事实上的标准视觉工具。

基本信息

题目数

300

更新时间

2025-09-16

问题目录

OpenCV基础与环境配置

图像滤波与增强

边缘检测与轮廓分析

特征检测与描述

相机模型与标定

三维重建与SLAM

目标检测与识别

图像分割与语义理解

视频分析与跟踪

深度学习推理与国产算力

颜色处理与成像 pipeline

性能优化与跨平台部署

安全、合规与国产密码

行业案例与综合实战

前沿探索与研究方向

软技能与工程化

算法创新与科研方法论

边缘计算与芯片级优化

可持续计算与绿色AI

未来趋势与终身学习