1. 面试官：你如何理解特征提取与描述在计算机视觉中的重要性？

2. 面试官：能否解释HOG特征（方向梯度直方图）是如何工作的？

3. 面试官：在图像特征描述中，你了解哪些常见的局部特征描述算法？请简要说明其原理。

4. 面试官：如何使用SIFT算法对图像进行特征提取？并描述SIFT算法的主要步骤。

5. 面试官：你能否描述SURF算法与SIFT算法之间的区别？

6. 面试官：介绍一种基于深度学习的图像特征提取方法，并说明其优势和劣势。

7. 面试官：如何评价图像特征匹配算法的性能？

8. 面试官：什么是基于哈希的图像特征提取方法？请简要说明其原理与应用场景。

9. 面试官：能否解释图像特征点检测中的非极大值抑制算法（NMS）？

10. 面试官：如何解决图像特征提取中的尺度不变性问题？