1. 面试官：介绍一种用于图像特征检测的非常规算法，并解释其工作原理。

2. 面试官：如何使用OpenCV进行图像中的关键点提取和匹配？

3. 面试官：探索SIFT和SURF之间的区别，并指出它们在图像特征检测中的优缺点。

4. 面试官：介绍一种基于深度学习的图像特征描述方法，并比较其与传统特征描述算法的优劣。

5. 面试官：如何在OpenCV中使用FAST算法进行角点检测？

6. 面试官：探索ORB算法的主要特点和适用场景，并说明其在实际应用中的优势。

7. 面试官：介绍一种用于图像特征匹配的非常规技术，并讨论其在复杂场景下的有效性。

8. 面试官：如何利用OpenCV进行图像中的边缘检测与特征提取？

9. 面试官：探索Harris角点检测器的原理和局限性，并提出改进方案。

10. 面试官：介绍一种基于局部特征的图像拼接算法，并说明其在图像处理中的应用价值。