1. 面试官：描述图像特征提取的目的和意义。

2. 面试官：分析并比较不同的图像特征提取方法，包括特征点检测、边缘检测和直线检测。

3. 面试官：探讨图像特征提取与描述在计算机视觉中的应用及局限性。

4. 面试官：讨论图像特征描述的重要性和在图像匹配中的作用。

5. 面试官：解释局部特征提取算法中的SIFT算法和SURF算法的原理及优缺点。

6. 面试官：设计一种新颖的图像特征提取算法，并说明其优势和应用场景。

7. 面试官：考虑不同图像场景，分析适用于每种场景的图像特征提取和描述方法以及相应的性能比较。

8. 面试官：探讨深度学习在图像特征提取和描述中的作用，并与传统方法进行对比。

9. 面试官：分析图像特征提取中存在的挑战和难点，探讨如何解决这些问题并推动领域发展。

10. 面试官：探讨图像特征提取与描述与图像分类和目标检测之间的联系及相互影响。