1. 面试官：如何利用SIFT算法提取图像特征，并描述其在计算机视觉中的应用？

2. 面试官：讨论Harris角点检测算法与图像特征提取之间的关系，并说明其在图像处理中的作用？

3. 面试官：介绍尺度不变特征变换（SIFT）算法的原理及其在图像识别中的优势和局限性？

4. 面试官：探讨SURF算法相对于SIFT算法的优势和劣势，并解释其在图像特征提取中的应用？

5. 面试官：如何使用FAST算法实现图像中的关键点检测，并说明其在图像处理中的局限性和改进方法？

6. 面试官：解释ORB算法的工作原理以及其在实时图像处理中的应用场景？

7. 面试官：讨论HOG特征描述子的构成和计算流程，并说明其在目标检测中的作用？

8. 面试官：介绍基于局部二值模式（LBP）算法的图像特征描述，并分析其在人脸识别中的优势和限制？

9. 面试官：如何利用DAISY算法提取图像的局部特征，并说明其在图像匹配和图像搜索中的应用？

10. 面试官：探讨BRIEF算法相对于其他特征描述算法的独特之处，并描述其在实时图像匹配中的性能优势？