1. 面试官：描述图像特征提取的常用方法，以及它们的优缺点。

2. 面试官：介绍特征描述符的作用，常用的特征描述符有哪些？

3. 面试官：什么是SIFT特征？它有什么优点和局限性？

4. 面试官：解释HOG特征是如何工作的，它在图像特征提取中的应用是什么？

5. 面试官：讨论图像金字塔和尺度空间在图像特征提取中的作用和应用。

6. 面试官：介绍ORB特征描述符及其在实际应用中的优势。

7. 面试官：描述SURF特征的提取步骤和特点，以及它在计算机视觉中的应用。

8. 面试官：探讨图像特征匹配的挑战以及常用的匹配算法。

9. 面试官：介绍一些在图像特征提取中应用广泛的深度学习方法。

10. 面试官：讨论局部特征检测和描述在物体识别和图像检索中的作用和重要性。