1. 面试官：请解释什么是图像滤波，以及它在图像处理中的作用。

2. 面试官：介绍一种常用的图像滤波算法，并说明其原理和应用场景。

3. 面试官：如何选择合适的图像滤波算法来处理不同类型的图像？请给出详细的思考过程。

4. 面试官：请解释图像滤波中的高斯滤波算法，并说明它与其他滤波算法的区别和优劣势。

5. 面试官：图像滤波中会遇到哪些常见的问题和挑战？请举例说明并提出解决方案。

6. 面试官：介绍边缘保留滤波算法，并说明它在图像增强中的作用和效果。

7. 面试官：图像滤波中是否可以使用深度学习模型？如果可以，如何结合深度学习模型进行图像滤波？

8. 面试官：请从数学角度解释图像滤波算法的工作原理，并说明图像滤波与卷积操作的关系。

9. 面试官：介绍一种基于频域的图像滤波方法，并说明其优缺点以及适用场景。

10. 面试官：如何评价一种图像滤波算法的效果？请列举出评价图像滤波算法效果的常用指标。