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OpenCV 中常用的特征提取算法(如SIFT、SURF、ORB等)
1. 面试官:SIFT特征提取算法是如何实现对图像中局部特征点的检测和描述的?
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2. 面试官:请解释SURF特征提取算法中的Hessian矩阵是如何用于检测图像中的关键点的?
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3. 面试官:为什么ORB特征提取算法在实时视觉SLAM系统中被广泛使用?
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4. 面试官:如何利用SIFT算法进行图像匹配和对象识别?
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5. 面试官:请说明SURF算法中的Haar小波是如何应用于图像特征描述的?
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6. 面试官:在ORB算法中,描述子分布是如何生成的?
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7. 面试官:SIFT特征描述子是如何构建的,并且如何用于图像匹配?
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8. 面试官:请解释SURF中的图像模糊不变性和光照不变性是如何实现的?
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9. 面试官:ORB算法如何实现旋转不变性和尺度不变性?
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10. 面试官:SIFT、SURF和ORB这三种算法在图像特征提取和描述方面有何异同之处?
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