1. 面试官：使用OpenCV实现图像的模糊效果，并比较不同模糊算法的效果。

2. 面试官：如何使用OpenCV找出图像中的边缘，并进行边缘检测和提取？

3. 面试官：在OpenCV中如何实现图像的直方图均衡化，以及它的作用和应用场景？

4. 面试官：编写代码使用OpenCV对图像进行旋转和仿射变换，并解释变换矩阵的作用。

5. 面试官：使用OpenCV进行图像分割，如何将图像分割为多个区域并标记不同物体的边界？

6. 面试官：介绍OpenCV中图像配准的方法，并说明在医学图像处理中的重要性。

7. 面试官：如何使用OpenCV检测和识别图像中的特征点，并对特征点进行描述和匹配？

8. 面试官：设计一个算法使用OpenCV进行人脸识别，并讨论算法的准确性和性能。

9. 面试官：检测并识别图像中的文字区域是计算机视觉中的常见问题，使用OpenCV实现文字检测和识别的方法。

10. 面试官：利用OpenCV实现实时视频流的对象检测和追踪，讨论在实际应用中的挑战和解决方案。