1. 面试官：介绍一种图像特征检测算法，并分析其优缺点。

2. 面试官：解释Harris角点检测算法的原理，并说明其在图像特征检测中的应用。

3. 面试官：什么是SIFT算法？它是如何在图像检索中发挥作用的？

4. 面试官：说明ORB算法在图像特征检测中的核心思想，并讨论其在复杂环境下的性能。

5. 面试官：探讨SURF算法相较于SIFT算法的优势和劣势，并说明其适用的场景。

6. 面试官：详细讨论FAST算法的工作原理，并分析其在实际图像检测中的表现。

7. 面试官：介绍一种图像描述算法，并说明其与特征检测算法的区别和联系。

8. 面试官：解释滤波器在图像特征检测中的作用，并讨论几种常用的滤波器。

9. 面试官：讨论图像配准中的特征匹配算法，重点探讨几种常用的匹配度量方法。

10. 面试官：简要介绍Bag of Visual Words（BoVW）方法，并说明其在图像内容识别中的应用。