1. 面试官：介绍一下特征匹配在图像配准中的作用和意义。

2. 面试官：应用特征匹配实现图像配准时，有哪些常用的特征描述子和匹配算法？

3. 面试官：请解释SIFT特征描述子的原理及其在特征匹配中的优势。

4. 面试官：介绍一下基于ORB算法的特征匹配方法，以及它相对于其他算法的优势。

5. 面试官：在实际场景中，特征匹配存在哪些常见的问题和挑战，以及如何解决这些问题？

6. 面试官：探讨一下基于光流的特征匹配方法，以及其在图像配准中的应用场景。

7. 面试官：如何利用特征匹配技术实现图像拼接，避免拼接结果出现重叠或断裂的情况？

8. 面试官：特征匹配中的RANSAC算法是如何工作的，以及它在图像配准中的作用和优势是什么？

9. 面试官：解释一下逐点配准（Point-to-Point Registration）和逐像素配准（Point-to-Pixel Registration）的区别与应用场景。

10. 面试官：谈谈深度学习在特征匹配和图像配准领域的应用，以及它的优势和局限性。