1. 面试官：Haar 特征检测算法是如何工作的？请简要说明其原理和步骤。

2. 面试官：什么是 HOG 特征检测算法？它在目标检测中起什么作用？

3. 面试官：深度学习目标检测算法与传统目标检测算法有哪些区别？请详细说明。

4. 面试官：如何利用 OpenCV 实现目标检测算法？请描述核心步骤和关键函数。

5. 面试官：你认为目标检测中的数据增强技术有哪些？请举例说明其作用和实现方法。

6. 面试官：目标检测中的非极大值抑制（NMS）是什么？为什么在目标检测中需要使用 NMS？

7. 面试官：在 Haar 特征检测中，积分图像是如何应用的？它有哪些优势？

8. 面试官：什么是 R-CNN 算法？请解释其原理和工作流程。

9. 面试官：你能详细解释卷积神经网络（CNN）与卷积层在目标检测中的应用吗？

10. 面试官：目标检测中的锚框是什么？它在目标检测算法中的作用是什么？