1. 面试官：什么是三维重建和立体匹配，它们在计算机视觉中的作用是什么？

2. 面试官：解释视差图和深度图在三维重建和立体匹配中的作用和区别。

3. 面试官：详细描述基于视差的立体匹配算法，并讨论其优缺点。

4. 面试官：讨论立体匹配中的全局优化算法，如何在实际应用中解决计算复杂度的问题？

5. 面试官：深入探讨三维重建中的三角测量方法及其适用性。

6. 面试官：介绍三维重建中的体素表示方法，包括其优势和局限性。

7. 面试官：详细讨论基于图像的三维重建方法，如基于结构光和多视图几何技术。

8. 面试官：解释深度学习在三维重建和立体匹配中的应用，以及其与传统方法的比较。

9. 面试官：讨论三维重建中的视觉SLAM技术，包括其原理和实际应用场景。

10. 面试官：探讨三维重建与立体匹配在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）中的应用和未来发展趋势。