Pandas-面试题库-创脉思面试题库

Pandas

面试题库，共333道题

基础数据结构

DataFrame Series Index

数据加载与存储

使用 pd.read_csv() 加载 CSV 文件使用 pd.read_excel() 加载 Excel 文件使用 pd.read_json() 加载 JSON 数据使用 pd.read_sql() 从数据库加载数据使用 pd.to_csv() 将数据存储为 CSV 文件使用 pd.to_excel() 将数据存储为 Excel 文件使用 pd.to_json() 将数据存储为 JSON 格式使用 pd.to_sql() 将数据存储到数据库

数据清洗与处理

数据加载与导入数据清洗与预处理数据筛选与过滤数据转换与重塑数据合并与连接数据分组与聚合缺失值处理异常值处理数据可视化

数据筛选与索引

Pandas 基本数据结构：Series 和 DataFrame 使用 loc 和 iloc 进行数据筛选和索引条件筛选和布尔索引多层索引和交叉表操作

数据聚合与分组

Pandas 数据聚合与分组基础 Pandas 分组运算与聚合函数 Pandas 分组与聚合函数的高级应用

数据分析与统计

Pandas 数据结构 (Series, DataFrame)

数据可视化

Pandas 数据结构：Series 和 DataFrame 数据加载和存储：CSV、Excel、数据库等数据清洗和预处理：缺失值处理、数据格式转换数据操作：索引、切片、过滤、排序等数据可视化：绘制折线图、柱状图、散点图等数据分组和聚合分析：GroupBy 操作和聚合函数时间序列数据分析：日期处理、滚动统计等高级数据处理：合并、连接、重塑、透视表

滨湖区创脉思软件工作室 ⓒ Copyright 2024

苏ICP备2023020970号-2