1. 面试官：如何识别数据集中的缺失值？

2. 面试官：有哪些常用的缺失值处理方法？

3. 面试官：如何处理数值型特征的缺失值？

4. 面试官：在Pandas中如何使用插值方法处理缺失值？

5. 面试官：如何处理分类变量的缺失值？

6. 面试官：解释一下缺失值处理中的前向填充和后向填充的区别？

7. 面试官：如何处理时间序列数据中的缺失值？

8. 面试官：在缺失值处理中，你会选择怎样的策略来处理异常值？

9. 面试官：在机器学习模型中，缺失值处理对模型训练有什么影响？

10. 面试官：如何评估缺失值处理的效果？