1. 面试官：如何使用Pandas处理包含日期时间的数据？

2. 面试官：介绍一下Pandas中的日期时间处理函数。

3. 面试官：如何在时间序列数据中进行滚动统计？

4. 面试官：解释Pandas中的重采样操作以及其在时间序列数据分析中的作用。

5. 面试官：Pandas中如何处理时区信息？

6. 面试官：介绍一种高效的方式在Pandas中处理缺失的时间序列数据。

7. 面试官：在Pandas中如何对周期性时间序列数据执行分析？

8. 面试官：如何对多个时间序列数据进行合并和对齐操作？

9. 面试官：解释Pandas中的时间序列数据的聚合和分组操作。

10. 面试官：介绍一种创意的可视化方法，用于展示时间序列数据的特征和趋势。