1. 面试官：介绍一下 pd.to_sql() 将数据存储到数据库的工作原理。

2. 面试官：讨论 pd.to_sql() 存储数据时的性能优化方法。

3. 面试官：使用 pd.to_sql() 将数据存储到数据库时，如何处理数据类型不匹配的问题？

4. 面试官：比较 pd.to_sql() 和其他数据存储工具之间的优劣势。

5. 面试官：探讨 pd.to_sql() 在各种数据库之间的兼容性和适用性。

6. 面试官：使用 pd.to_sql() 存储数据时，如何处理数据表索引和主键的设置？

7. 面试官：讨论 pd.to_sql() 在大规模数据存储时的并发处理和事务控制策略。

8. 面试官：介绍 pd.to_sql() 的内部数据写入机制以及与数据库引擎的交互过程。

9. 面试官：探讨 pd.to_sql() 与数据库的数据类型映射关系及自定义数据类型映射的实现方式。

10. 面试官：使用 pd.to_sql() 存储数据时，如何处理数据写入失败的错误处理与日志记录？