1. 面试官：在数据清洗过程中，如何处理缺失值和异常值？

2. 面试官：介绍一种创新的数据清洗技术或工具，并阐述其优势和应用场景。

3. 面试官：如何利用Pandas库进行数据去重操作？请举例说明。

4. 面试官：探讨在数据清洗过程中使用正则表达式的实际应用，以及如何在Pandas中实现。

5. 面试官：介绍一种高效的数据缺失值填充方法，并说明其适用性和注意事项。

6. 面试官：解释数据归一化和标准化的概念及其在数据清洗中的作用。

7. 面试官：如何处理大规模数据的快速清洗和预处理？请列举具体方法。

8. 面试官：为什么在数据清洗过程中要处理重复值？讨论重复值带来的问题以及处理方法。

9. 面试官：探讨如何处理脏数据和异常值，并阐述处理方法对数据质量的影响。

10. 面试官：介绍一种基于机器学习模型的数据异常值检测方法，并说明其原理和应用场景。