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Pandas 分组与聚合函数的高级应用
1. 面试官:请解释Pandas中的分组(groupby)操作是如何工作的,并举例说明其在实际数据处理中的应用。
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2. 面试官:在Pandas中如何使用聚合函数(agg)进行多列数据的聚合操作?请给出一个具体的示例。
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3. 面试官:什么是Pandas中的转换(transform)操作?请说明其与聚合函数的区别,并举例说明其实际用途。
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4. 面试官:在Pandas中如何处理分组数据的缺失值?请给出一种有效的处理方法。
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5. 面试官:请解释Pandas中的筛选过滤(filter)操作是如何实现的?并说明其在数据聚合与分组中的应用场景。
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6. 面试官:Pandas中的分组操作与数据库中的SQL语句中的GROUP BY有何相似之处?请举例说明。
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7. 面试官:分组操作中的索引是什么?Pandas中如何对分组索引进行重置(reset)操作?
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8. 面试官:在Pandas中如何对分组数据进行排名(rank)操作?请给出一个实际案例。
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9. 面试官:请解释Pandas中的Apply函数在分组聚合中的作用,并说明其在实际数据处理中的应用场景。
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10. 面试官:如何在Pandas中对分组数据进行批处理(batch processing)操作?请给出一个复杂的实例。
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