1. 面试官：设计一个算法，可以将两个不同索引的 Series 对象合并成一个新的 Series，并且对重复索引的值进行求和。

2. 面试官：如何在 DataFrame 中同时处理缺失值和重复值？设计一个高效的方法。

3. 面试官：如何根据 DataFrame 的多列条件合并并分组数据？给出一个复杂的例子进行说明。

4. 面试官：在 Pandas 中，如何实现对数据框的多列数据进行排序和筛选？设计一个包含多个排序和筛选条件的案例。

5. 面试官：请设计一个算法，可以将 DataFrame 中的字符串列转换为日期时间列，并计算出新的日期时间列的统计指标。

6. 面试官：如何在 Pandas 中实现数据透视表功能？请提供一个数据透视表应用的实际案例。

7. 面试官：设计一个算法，可以对 DataFrame 中的数值列应用自定义的函数，并将结果作为新列添加到 DataFrame 中。

8. 面试官：如何用 Pandas 对大量数据进行分组和聚合操作？设计一个适用于大数据集的分组和聚合方案。

9. 面试官：如何在 Pandas 中处理时间序列数据，并实现常见的时间序列操作？提供一个时间序列数据应用的具体案例。

10. 面试官：设计一个复杂的数据清洗流程，包括缺失值填充、异常值处理、重复值删除等多种数据清洗技术的结合应用。