1. 面试官：请解释Pandas中的分组(groupby)操作是如何工作的，以及它在数据聚合和分析中的作用。

2. 面试官：如果要统计每个分组中的唯一值数量，你会如何使用Pandas进行操作？请提供代码示例。

3. 面试官：如何使用Pandas对分组后的数据进行升序或降序排序？请给出示例代码。

4. 面试官：请说明Pandas中的聚合函数有哪些，以及它们分别在数据分析中的应用场景。

5. 面试官：如果要对分组后的数据应用自定义的聚合函数，你会采取什么策略？请描述具体做法。

6. 面试官：在Pandas中，如何处理缺失值(Missing Values)对分组运算的影响？请举例说明。

7. 面试官：请解释Pandas中的分组运算与SQL中的GROUP BY语句有何异同之处？

8. 面试官：在Pandas中，如何将分组运算的结果合并到原始数据集中？请给出示例代码。

9. 面试官：Pandas中的透视表(Pivot Table)是如何实现的？请描述其原理并给出用例。

10. 面试官：请解释Pandas中的Apply函数在分组运算中的作用，并提供一个实际应用的案例。