1. 面试官：pd.read_json() 可以加载JSON文件，那么它是否可以直接从API接口读取JSON数据？如果可以，应该怎么操作？

2. 面试官：对于大型JSON数据，如何使用 pd.read_json() 加载部分数据而不是整个文件？

3. 面试官：你能否用一行代码加载嵌套JSON数据，并且将其展平为DataFrame？

4. 面试官：在使用 pd.read_json() 时，如何处理日期时间数据？

5. 面试官：假设JSON数据包含嵌套对象和数组，你会如何利用 pd.read_json() 中的参数来解析这种复杂结构？

6. 面试官：JSON文件中可能存在缺失值，如何在加载JSON数据时处理这些缺失值？

7. 面试官：你能否利用 pd.read_json() 加载多个JSON文件，并将它们合并为一个DataFrame？

8. 面试官：在读取JSON数据时，如何处理数据类型不匹配的问题？

9. 面试官：与 pd.read_csv() 相比，pd.read_json() 有哪些不同之处？

10. 面试官：如何使用 pd.read_json() 加载具有复杂结构的JSON数据，并将其转换为多层索引的DataFrame？