1. 面试官：使用Pandas筛选出DataFrame中满足多个条件的数据行。

2. 面试官：设计一个自定义函数，结合Pandas实现对DataFrame的特定列进行条件筛选。

3. 面试官：使用Pandas实现对DataFrame中缺失数据的过滤和处理。

4. 面试官：基于Pandas实现对DataFrame进行随机抽样数据的筛选。

5. 面试官：掌握Pandas的双轴索引和多级索引，演示如何在这种索引结构下进行数据的筛选和过滤。

6. 面试官：使用Pandas实现对DataFrame的重复数据识别和过滤。

7. 面试官：设计一个带有多重条件的复杂筛选逻辑，利用Pandas实现这一筛选逻辑。

8. 面试官：使用Pandas对DataFrame的时间序列数据进行筛选和过滤。

9. 面试官：利用Pandas实现对DataFrame进行基于文本匹配的筛选。

10. 面试官：掌握Pandas的Query函数，设计一道复杂的查询题目，要求使用Query函数实现数据的筛选。