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数据转换与重塑
1. 面试官:请解释什么是数据透视表(Pivot Table)?如何使用Pandas创建数据透视表?
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2. 面试官:如何使用Pandas将宽格式数据转换为长格式数据?请提供示例代码。
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3. 面试官:什么是层次化索引(Hierarchical Indexing)?请解释如何创建和使用层次化索引。
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4. 面试官:在Pandas中,如何将数据根据多个列进行分组,并进行多函数运算?
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5. 面试官:请解释Pandas中的melt()函数的作用,并提供一个实际案例进行说明。
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6. 面试官:如何使用Pandas实现数据的堆叠与拆堆叠操作?请举例说明。
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7. 面试官:请解释Pandas中的merge()和join()函数的区别,以及何时使用它们。
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8. 面试官:在Pandas中,如何实现数据的透视与逆透视操作?请提供示例代码。
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9. 面试官:Pandas中的wide_to_long()函数的作用是什么?提供一个使用示例。
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10. 面试官:请解释Pandas中的concat()函数和append()函数的区别,并提供适用的场景示例。
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