1. 面试官：介绍数据分组与聚合的概念和作用。

2. 面试官：在Pandas中，如何使用groupby函数进行数据分组操作？请结合代码示例说明。

3. 面试官：解释分组键、聚合函数和组合键在Pandas数据分组中的作用。

4. 面试官：使用Pandas实现按多个列进行分组，并计算每组的均值、最大值和最小值。

5. 面试官：讲解Pandas中的transform函数在数据分组与聚合中的应用场景和实现原理。

6. 面试官：请介绍Pandas中数据分组与聚合的性能优化方法和技巧。

7. 面试官：编写代码使用Pandas对分组后的数据进行多重聚合操作，并自定义聚合结果的列名。

8. 面试官：讨论Pandas中数据分组与聚合的异常处理和错误排查方法。

9. 面试官：比较Pandas中的agg函数和apply函数在数据分组与聚合中的异同点。

10. 面试官：探讨在Pandas中处理缺失值时，数据分组与聚合的特殊场景和解决方法。