1. 面试官：请说明什么是异常值，在数据处理中为什么需要处理异常值？

2. 面试官：举例说明常见的异常值处理方法，并比较它们的优缺点。

3. 面试官：介绍一种基于统计学方法的异常值检测和处理技术。

4. 面试官：详细描述基于聚类算法的异常值检测和处理技术，并解释其适用场景和限制。

5. 面试官：讨论异常值对数据分析模型的影响，并提出相应的解决方案。

6. 面试官：针对时间序列数据，如何识别和处理异常值？

7. 面试官：什么是局部异常值和全局异常值？如何区分并处理它们？

8. 面试官：介绍一种基于机器学习模型的异常值检测方法，并讨论其优劣势。

9. 面试官：基于图形方法的异常值检测技术是如何工作的？请举例说明其应用场景。

10. 面试官：介绍一种基于深度学习的异常值检测方法，讨论其在大规模数据集上的适用性和挑战。