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Apache Storm
面试题库，共290道题
介绍与基础概念
Apache Storm 是一个开源分布式实时计算系统，用于处理大规模实时数据流。
Storm 的基本概念包括 Spout、Bolt、Topology 和 Stream。
Spout 用于从数据源读取数据流，Bolt 用于处理数据流，Topology 用于定义数据流处理流程，Stream 用于表示数据流。
Storm 提供可靠性、可伸缩性和容错性，适用于实时数据处理，实时分析和数据流处理应用。
组件与架构
Apache Storm 架构与组件概述
Apache Storm 中的Spout组件
Apache Storm 中的Bolt组件
Apache Storm 中的Topology概念与设计
拓扑与任务调度
Apache Storm 拓扑的概念与结构
Spout 与 Bolt 的作用与区别
数据流的分组与流量控制
Storm 任务调度与并发控制
状态管理与容错机制
流式计算模型
Apache Storm 架构和组件
Spout 和 Bolt 的概念与用法
Tuple 和 Stream 的概念与用法
Storm Topology 的设计与优化
数据流的并发控制与调度
数据流处理与传输
Apache Storm 架构与组件
Spouts 与 Bolts 的作用与区别
数据流的分组与传输机制
并行性与可伸缩性设计原则
故障处理与容错机制
Apache Storm基础概念与架构
Apache Storm拓扑结构与组件
性能优化与调试技巧
Storm 集群配置优化
并行度调整与优化
Spout 与 Bolt 的性能调优
消息队列选择与性能比较
调试和监控工具的使用
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