1. 面试官：解释Apache Storm中Topology的概念，以及它在分布式实时计算中的作用。

2. 面试官：比较Apache Storm中的Spout和Bolt的区别，并举例说明它们在实时数据处理中的作用。

3. 面试官：谈谈在设计Apache Storm Topology时考虑的数据流管理和容错机制。

4. 面试官：如何在Apache Storm中实现数据的流式聚合与计算，以支持复杂的实时分析需求？

5. 面试官：讨论Apache Storm中的数据流分组策略，以及选用不同策略对系统性能和数据计算的影响。

6. 面试官：如何优化Apache Storm Topology的性能和资源利用，以应对大规模数据处理和高并发的挑战？

7. 面试官：面对实时计算中的窗口处理和事件驱动需求，使用Apache Storm如何实现窗口操作和时间控制？

8. 面试官：谈谈Apache Storm中的数据可靠性保障措施，如何处理消息重复、消息丢失和处理失败等情况？

9. 面试官：探讨在Apache Storm中集成机器学习模型和实时预测，以支持智能实时计算任务。

10. 面试官：如何利用Apache Storm构建端到端的实时数据处理管道，从数据采集到实时分析和结果展示？