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Apache Storm
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数据流的分组与流量控制
1. 面试官:介绍并比较Storm中的fields grouping和shuffle grouping。
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2. 面试官:如何在Storm中实现精确的流量控制?请说明具体的实现方法。
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3. 面试官:讨论Storm的message timeout与tuple timeout之间的区别与联系。
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4. 面试官:探讨在Storm中如何有效地处理数据流中的消息丢失和重发。
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5. 面试官:分析Storm中的ack机制对数据处理的影响,以及如何优化ack的性能。
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6. 面试官:设计一个可靠的消息分组策略,解决在Storm中的数据倾斜问题。
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7. 面试官:如何保证在Storm中进行数据分组时的负载均衡?请提供具体的策略和方法。
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8. 面试官:论述在Storm中可用的并发调度控制策略,并说明各自的适用场景。
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9. 面试官:思考如何在Storm中实现动态的并发调度控制,以适应实时数据流量的波动。
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10. 面试官:比较并分析Storm中的本地性偏好和数据本地性策略对数据流处理性能的影响。
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