1. 面试官：介绍并行性和可伸缩性在Apache Storm中的重要性及应用场景。

2. 面试官：解释Apache Storm如何实现水平扩展和垂直扩展，以满足大规模数据处理需求。

3. 面试官：讨论Apache Storm中的并行度、并发度和处理能力的关系，并提出优化方案。

4. 面试官：探讨Apache Storm中的数据瓶颈问题，并提出解决方案。

5. 面试官：分析Apache Storm中的负载均衡机制，以及如何实现动态负载均衡。

6. 面试官：比较Apache Storm和其他数据流处理引擎在并行性和可伸缩性方面的优势和劣势。

7. 面试官：解释Apache Storm中的高可用性架构，并讨论其对并行性和可伸缩性的影响。

8. 面试官：设计一个复杂的数据流处理场景，并说明如何利用Apache Storm实现最佳的并行性和可伸缩性。

9. 面试官：讨论Apache Storm中的数据一致性和容错机制对并行性和可伸缩性的重要性。

10. 面试官：阐述Apache Storm中的资源管理和任务调度策略，以支持高并发和大规模数据处理。