1. 面试官：以实际生活中的例子说明 Spout 与 Bolt 在 Apache Storm 中的作用与区别。

2. 面试官：使用图解说明 Spout 与 Bolt 在拓扑结构中的位置与作用。

3. 面试官：比较 Apache Storm 中的 Spout 与 Bolt 与 Hadoop 中的 Mapper 与 Reducer 的异同。

4. 面试官：描述 Storm 中的 Spout 与 Bolt 如何实现可靠性和容错性。

5. 面试官：解释什么是“发射元组”和“处理元组”，并说明它们在 Spout 与 Bolt 中的作用。

6. 面试官：使用实际案例分析当一个 Spout 故障时如何处理故障并保证数据不丢失。

7. 面试官：解释 Apache Storm 中的“ack”和“fail”机制，并说明在什么情况下会使用它们。

8. 面试官：分析 Bolt 的并发度设置对数据处理性能的影响，并提出优化建议。

9. 面试官：探讨在 Storm 中如何实现分组和排序，以及其与 Spout 与 Bolt 的关系。

10. 面试官：讨论数据流中的消息元组是如何在 Spout 和 Bolt 之间进行传输和处理的。